零售巨頭沃爾瑪近日攜全新“未來商(shāng)店(diàn)”閃亮登場。據外(wài)媒報道，這一(yī)“未來商(shāng)店(diàn)”其實是個新興技術試驗場，包括支持AI的攝像頭和交互式顯示器。該商(shāng)店(diàn)是一(yī)個名爲智能零售實驗室（簡稱“IRL”）的工(gōng)作概念。IRL是由沃爾瑪的技術孵化器Store No 8設計的概念，該公司經營多家企業以測試零售業的新想法。
從亞馬遜無人便利店(diàn)Amazon Go到沃爾瑪“未來商(shāng)店(diàn)”，零售業在人工(gōng)智能、大(dà)數據等新技術上的探索不斷帶來驚喜和遐想。沃爾瑪“未來商(shāng)店(diàn)”的未來感到底有多強，零售業的未來真的來了嗎(ma)？
核心是提高運營效率
早在2016年，亞馬遜就率先在西雅圖開(kāi)了一(yī)家Amazon Go體(tǐ)驗店(diàn)，采用了計算機視覺、深度學習以及傳感器融合等“黑科技”，讓人耳目一(yī)新。近年來，在國内各種京東無人店(diàn)、蘇甯無人店(diàn)也已遍地開(kāi)花，但零售業巨頭沃爾瑪給出了一(yī)個不同的答案。
沃爾瑪方面表示，該商(shāng)店(diàn)是沃爾瑪最繁忙的Neighborhood Market商(shāng)店(diàn)之一(yī)，包含30000多件商(shāng)品，可以在現實環境中(zhōng)測試技術。
與亞馬遜Amazon Go便利店(diàn)類似，商(shāng)店(diàn)的天花闆上安裝了一(yī)套攝像頭。但與Amazon Go不同，沃爾瑪整個商(shāng)店(diàn)的攝像頭和傳感器都在監視貨架，而不是記錄購物(wù)者選擇了哪些商(shāng)品，以便讓消費(fèi)者爲這些商(shāng)品付費(fèi)。
IRL首席執行官Mike Hanrahan表示，這項技術将使員(yuán)工(gōng)更多地與客戶互動，而非取代工(gōng)作崗位。因此，這家商(shāng)店(diàn)仍保留傳統的收銀台。占地面積超過50000平方英尺的商(shāng)店(diàn)，擁有超過100名員(yuán)工(gōng)。
這裏的攝像頭将監控庫存水平，以确定工(gōng)作人員(yuán)是否需要從冷庫中(zhōng)取出更多的肉類來補充貨架，或者是否有一(yī)些新鮮物(wù)品在貨架上放(fàng)置太久而需要下(xià)架。人工(gōng)智能将幫助商(shāng)店(diàn)員(yuán)工(gōng)更準确地知(zhī)道何時何地補充産品。這也意味着客戶會知(zhī)道産品和肉類在到貨時總是新鮮且有庫存。
“這個‘未來超市’的思路主要針對的是提高運營效率，爲工(gōng)作人員(yuán)服務，這樣可以讓工(gōng)作人員(yuán)有更多時間和客戶交互，而不是花費(fèi)時間在盤點整理貨物(wù)上。”專注于智能制造與數字零售系統研發的北(běi)京卓唯智科技有限公司創始人任飛翔告訴科技日報記者。
“‘未來商(shāng)店(diàn)’最大(dà)的亮點在于用技術大(dà)大(dà)降低了超市的理貨成本，尤其是在沃爾瑪這種屬于半‘勞動密集型’的行業，理貨成本很高昂，理貨不及時或人工(gōng)疏忽就會造成商(shāng)品過期，臨期尾貨等一(yī)系列的問題造成成本增加或消費(fèi)者不滿，臨期産品打折出售等現象，增加企業損耗。”澳盈資(zī)本創始合夥人肖毅也表示，像沃爾瑪這種綜合類生(shēng)活超市的商(shāng)品品類複雜(zá)，單靠人工(gōng)或者簡單的ERP等SaaS系統很難準确及時的了解實時産品信息，因此“未來商(shāng)店(diàn)”聚焦後端提高理貨效率和倉庫流轉勢必會減少成本，間接提高消費(fèi)者的滿意度。
海量數據的計算和儲存是挑戰
有分(fēn)析認爲，IRL商(shāng)店(diàn)似乎還有一(yī)個目的，即幫助顧客習慣在充滿人工(gōng)智能技術的環境中(zhōng)購物(wù)。正如Mike Hanrahan所說，大(dà)多數人每天都在與人工(gōng)智能互動——與客服在線聊天、浏覽視頻(pín)甚至搜索沃爾瑪網站時，大(dà)家都在與預測我(wǒ)們想要什麽的人工(gōng)智能打交道。但即便如此，很有可能，光顧沃爾瑪實體(tǐ)店(diàn)的一(yī)些顧客并不是特别了解人工(gōng)智能，可能也不太習慣它。
因此，IRL商(shāng)店(diàn)展示了這些技術。
沃爾瑪“未來商(shāng)店(diàn)”中(zhōng)的攝像頭和其他傳感器每秒可以輸出1.6TB的數據，需要大(dà)型數據中(zhōng)心來存儲。在店(diàn)裏，數據中(zhōng)心采用玻璃包裝，沐浴在藍(lán)光下(xià)，并向公衆展示。但沃爾瑪表示，數據中(zhōng)心僅存儲不到一(yī)周的數據。
“沃爾瑪提高效率的做法是用AI技術、機器視覺技術等收集分(fēn)析整理貨架的信息，這樣會産生(shēng)海量數據，對計算能力和存儲能力有非常高的要求，需要有一(yī)個專門的數據中(zhōng)心。”任飛翔說。
肖毅認爲，培養消費(fèi)者在人工(gōng)智能環境下(xià)的消費(fèi)習慣或許并非關鍵，新技術應用的根本作用是提升超市運營效率。他分(fēn)析，超市購物(wù)簡單來看分(fēn)人、貨、場三個場景，對應的是采、銷、存三個流程，“人工(gōng)智能是一(yī)個覆蓋了人、貨、場，采、銷、存全系統的技術層面的支持，它在像沃爾瑪這麽複雜(zá)的場景當中(zhōng)充當的一(yī)定是總指揮的角色，從圖像采集的大(dà)數據處理，到分(fēn)析産品—庫存流轉補貨—再到最後結算甚至售後等，人工(gōng)智能的參與都在逐步積累越來越多的數據。”
“唯一(yī)遺憾的是沃爾瑪表示他們的數據隻存儲一(yī)周，這限制了全數據的分(fēn)析和處理，我(wǒ)相信如果數據庫能擴充的話(huà)，技術對超市這一(yī)場景的效率提升一(yī)定是全方位的，涉及供應鏈、庫存、理貨、結算、售後等各環節。”肖毅說。
兩個方向尚未完美結合
未來的超市到底什麽樣？在推出第一(yī)家無人商(shāng)店(diàn)兩年半之後，亞馬遜現在已經在西雅圖、芝加哥和舊(jiù)金山開(kāi)設了10家Amazon Go商(shāng)店(diàn)。
而在2018年9月發布的一(yī)份報告中(zhōng)，亞馬遜表示已考慮在2021年之前開(kāi)設多達3000家Amazon Go門店(diàn)。盡管Mike Hanrahan對“令人炫目的元素”不屑一(yī)顧，但沃爾瑪通過旗下(xià)山姆會員(yuán)商(shāng)店(diàn)也開(kāi)設了一(yī)家沒有收銀員(yuán)的商(shāng)店(diàn)。
将視線拉回國内。2017年年底，40多家無人貨架企業中(zhōng)就有10多家以結業收場，2018年初“GOGO小(xiǎo)超”宣布停止運營，成爲全國無人貨架第一(yī)家倒閉的企業。早在創立初期就被視爲無人便利行業黑馬的鄰家便利在2018年7月31日關閉了北(běi)京的160餘家門店(diàn)。但同時，京東等巨頭在新零售領域的探索并沒有停止。
前瞻産業研究院發布的《2018—2023年中(zhōng)國自助售貨機行業市場前景預測與投資(zī)戰略規劃分(fēn)析報告》顯示：目前，中(zhōng)國無人零售商(shāng)店(diàn)無論數量還是成熟度尚有所欠缺，用戶進入市場條件不完善，故用戶規模還沒有實現放(fàng)量。随着互聯網技術的推動以及無人零售商(shāng)理念的滲透，無人零售商(shāng)店(diàn)的用戶規模及交易額都會迎來井噴式爆發。
“零售商(shāng)追逐人工(gōng)智能等新興技術的核心是降低成本的同時提高消費(fèi)者滿意度，無人超市的發展也是遵循這一(yī)理念，一(yī)種方式是在前端提高消費(fèi)者結賬的效率，減少收銀員(yuán)的成本，一(yī)種是像沃爾瑪這樣提高貨物(wù)流轉率，減少損耗，減少成本，增加消費(fèi)者的滿意度。”肖毅說，國内側重發展收銀端是基于移動支付的先進性，而美國是人工(gōng)智能等技術的鼻祖，又(yòu)有強大(dà)的科研實力，“所以大(dà)家會基于各自的優勢發展不同的‘未來商(shāng)店(diàn)’或超市的模式”。
“總之，大(dà)家都在各個維度嘗試着無人化或者高效率零售在各種場景當中(zhōng)的應用，同時加入人工(gōng)智能技術沉澱原始數據。”肖毅說，後期要看巨頭們能否将各種超市場景結合起來形成一(yī)個綜合性的人工(gōng)智能商(shāng)超，而不是将人工(gōng)智能作爲單一(yī)化應用去(qù)減少人工(gōng)成本。
“之前出現的一(yī)些未來超市緻力于提升客戶消費(fèi)體(tǐ)驗，比如快速支付、人臉支付等，沃爾瑪的新嘗試是提高運營效率，這也是未來新零售的兩個方向，但還沒有巨頭将兩者完美結合。“任飛翔說。
